Существует достаточно много ПО по распознаванию автомобильных номеров. Однако некоторые выделяются среди прочих. Предлагаем поговорить об одном из проектов, который подразумевает использование системы видеонаблюдения в целях распознавания номерных знаков.
Одной из основных задач этого проекта было: проведение проверки через системы видеонаблюдения, прокладки СКС и оптической линии. Задачу усложнял большой размер участка, который находится в собственности заказчика (предприятия по производству черепицы из натурального сырья). Видеокамеры расставлены по всему участку, что усложняет процессы создания проводки. С этой задачей можно легко справиться, однако налаживание технологии распознавания номеров мы делаем достаточно редко.
Что нужно было сделать?
Для въезда и выезда на этот участок используются одни ворота. Чтобы открыть проход, сотрудник выходит на улицу и нажимает кнопку активации шлагбаума. У компании хороший товарооборот – продукция вывозится фурами. Заказчик сделал запрос на создание системы распознавания автомобильных номеров любого автотранспорта, который попадает на закрытую территорию предприятия.
Мы начали работу с уточнения нюансов задачи. Нужно было понять основную потребность заказчика и определить второстепенные требования. От уточнения особенностей задания зависит подбор системы видеонаблюдения и стоимость проекта.
Современные системы распознавания номерных знаков дают возможность осуществлять интеграцию в IT структуру. Допустим, она способна не только идентифицировать номер, но и автоматически открывать шлагбаум, если номер совпадает со списком БД. К счастью, клиент предельно чётко описал задачу. Система должна правильно идентифицировать номера и сохранять зарегистрированные номерные знаки, а также сохранять номер транспортного средства с указанием даты и времени въезда или выезда за пределы территории. Однако нажимать на кнопку будет всё тот же сотрудник.
Подбор оборудования
Так как транспортное средство на складе загружается достаточно долго, то необходимо сохранять факт въезда и выезда с территории объекта. По этой причине мы приняли решение установить две камеры на одни ворота, чтобы производить регистрацию транспорта с двух сторон. Была выбрана модель SСW-IP20SW-R с разрешением в 2 МП.
Впоследствии эта модель будет использована для съёмки и распознавания номерных номеров. Она будет функционировать в тандеме с регистратором, который также будет производить запись. Технология IP соеденения для монтажа камеры, значительно упрощают процесс настройки. Так как вся поступаемая информация с камер, уже идет в цифровом виде.
Подбор программного обеспечения
Правильный выбор ПО для идентификации автомобильных номерных знаков очень важен для выполнения поставленной задачи. Для этого достаточно опросить поставщиков программ и почитать отзывы пользователей. Мы остановились на решении Macroscop. Один из самых дорогих поставщеков программного обеспечения, однако приоритетом являлось налаживание стабильно функционирующей системы распознавания. В итоге мы были рады выбору именно этого программного обеспечения. Другие программы не устроили клиента из-за технического функционала и гибкости в работе.
Установка и настраивание
Монтаж оборудования для распознавания номера автомобиля, требует особенного подхода. Важно сделать так, чтобы угол охвата камеры и линии движения транспорта не был выше 30 градусов. Также необходимо закрепить камеры таким образом, чтобы они не висели слишком высоко и сбоку. Очень сложно угадать угол «на глаз» и именно поэтому была выбрана модель камеры с вариофокальным объективом. Это даёт возможность направить объектив на необходимое место, где хорошо виден номер машины. Разрешение в 2 МП дало возможность получить чёткую картинку.
Процесс настройки камер прошёл без ошибок. Требовалось указать IP адрес и настройки сетевого моста для соединения. Прописать пароль и протестировать работу всей системы с регистратором. Иногда могут возникать проблемы с совместимостью оборудования через Plug and Play. Настроили PoE камеру с коммутатором. Провели трассировку оборудования и запустили систему.
Также в ходе настройки возникли определённые проблемы. Для обработки видеоматериалов требуется установка производительного компьютерного оборудования. Также для обработки данных нужно запустить виртуальный сервер с 4х ядерным процессором и как минимум 4 ГБ оперативной памяти – он был предоставлен со стороны заказчика.
Однако такой конфигурации едва хватает для поддержания функционирования системы. Нужно учитывать необходимость сохранения изображений на HDD, что также приводит и расходу ресурсов компьютерного оборудования. Поэтому было принято решение установить отдельный сервер.
Также была преодолена проблема дрожания камеры при сильных порывах ветра посредством усиления системы крепления камер.
Настолько качественным был результат?
Перед сдачей проекта в эксплуатацию мы провели тщательное тестирование и настройку системы видеонаблюдения. Известно, что на качество идентификации сильно влияет наличие слоя грязи на номере. Однако в нашем случае наличие грязи не сказывалось на качестве идентификации номерных знаков. Скорость проезда транспорта также не имела значения, так как транспорт останавливается перед шлагбаумом.
Заказчик остался доволен результатом. Качество распознавания автомобильных номеров достаточно высокое. Теперь наши сотрудники обладают ещё большим опытом монтажа оборудования данного типа.
