Технологии видеонаблюдения с системами искусственного интеллекта становятся всё более распространёнными и доступными многочисленным пользователям. Правильно установленные, они позволяют контролировать и защищать различные объекты: коммерческие и жилые здания, учреждения, транспортные средства, городские улицы и прочие общественные места. В этой статье мы рассмотрим преимущества систем видеонаблюдения с использованием искусственного интеллекта, о котором в последнее время не говорит только ленивый, а также примеры их применения в различных областях.
Трудности при организации видеонаблюдения
Качественная организация видеонаблюдения и контроля доступа вызывает массу трудностей на любом этапе:
- данных много, а информации мало;
- ручной поиск долгий, требует трудозатрат и не исключает ошибок;
- медленная скорость и сниженная точность поиска важной информации на видео;
- контроль доступа к важным зонам неполный, карточки с паролями могут быть украдены;
- карточки приходится считывать несколько раз из-за невнимательности персонала;
- затруднительно отслеживать перемещения посетителей;
- часто бывают ложные срабатывания, система неточная;
- неудобства для пользователей и высокие эксплуатационные расходы;
- высокий риск нарушения безопасности;
- точный сбор результатов мониторинга не представляется возможным.
Трудности видеонаблюдения и контроля доступа могут возникать как на стадии проектирования и установки системы, так и в процессе эксплуатации. Рассмотрим более подробно некоторые для лучшего понимания.
- Выбор подходящей технологии
Одна из трудностей заключается в выборе подходящей технологии видеонаблюдения и контроля доступа под конкретные потребности и условия объекта. Необходимо учитывать множество факторов: тип и размер объекта, особенности окружающей территории и т.д. Неверный выбор может привести к неэффективному использованию ресурсов, низкой точности распознавания, а также к дополнительным затратам на изменение существующей системы.
- Проблемы со связью
Необходимость передачи большого объёма данных может привести к неправильной настройке сети, что может повлечь потерю качества и задержки при оцифровке и передаче видео. Другими проблемами могут быть отсутствие связи в отдалённых местах, нестабильность сигнала и т.д.
- Ошибки при установке и настройке
Например, плохое крепление камер способно привести к неверной ориентации и плохой видимости, что приведёт к низкому качеству изображения и точности анализа. Неправильная настройка параметров обнаружения движения — прямой путь к ложным срабатываниям, что существенно снижает эффективность системы.
- Нарушения конфиденциальности
Это может привести к серьёзным проблемам. Необходимо обеспечить защиту персональных данных и вести политику безопасности, чтобы предотвратить несанкционированный доступ к информации.
- Обучение персонала
Необходимо обучать персонал правилам эксплуатации и обработки аналитических данных, чтобы обеспечить безопасность объекта и сохранить конфиденциальность информации. Обучение повысит эффективность системы и сократит риски возникновения ошибок.
Где найти решение
Продукты серии DeepSense от компании Dahua, которые продаются в интернет-магазине по продаже систем безопасности от ООО “Видеомир”, помогут в полном мере решить все эти проблемы.
- Распознавание, поиск лиц и изображений позволяют сузить область проверки и быстро найти нужную информацию.
- Полученные данные могут быть использованы для составления карты перемещения объектов.
- При контроле доступа распознавание лиц может использоваться в сочетании с идентификационными картами. Это гарантирует, что посетителей не проведут от входа до нужной зоны.
- Платформа может централизованно управлять правами доступа и дистанционно блокировать или разблокировать двери.
- Распознавание лиц позволяет отслеживать все перемещения посетителей.
- Защита периметра снижает возможные ошибки за счёт автоматической фильтрации ложных тревог, вызванных животными, движением листвы, ярким светом и т.д.
- Структурированные функции позволяют проводить статистический анализ и создавать отчёты.
Сфера применения ИИ
В составе систем видеонаблюдения заложены алгоритмы глубокого обучения по распознаванию, в основном, средств транспорта и людей. Технология от Dahua, учитывает это и подходит для различных приложений, с успехом распознавая лица, номера машин и находя метаданные к поставленным задачам. В общем, сфера применения искусственного интеллекта в видеонаблюдении достаточно обширна.
Метаданные
Метаданные — это информация о характеристиках объекта, используемая для извлечения данных. Существует три основных типа метаданных в системах видеобезопасности: лицо, тело и транспортное средство.
Метаданные относительно лица включают информацию о поле, возрасте, мимике, очках, масках, бороде и т.д. Для тела они включают такую информацию, как одежда верхней и нижней частей тела, цвет одежды, причёска, рюкзак. Метаданные о транспортном средстве включают такую информацию, как номерной знак, цвет, марка и модель.
ANPR
Автоматическое распознавание номерных знаков (ANPR) — это технология, позволяющая точно распознавать номерные знаки автомобилей по изображениям. ANPR используется для таких приложений, как взимание платы за проезд, контроль и мониторинг нарушений правил дорожного движения, измерение скорости и времени в пути, контроль доступа и управление парковкой.
Распознавание лиц
Распознавание лиц может использоваться для определения наличия лиц на анализируемом изображении или видео. При наличии в кадре лиц определяется положение и размеры и относительное положение каждого из них. На основе данной информации определяются признаки и строится модель лица, которая сравнивается с аналогичными моделями, хранящимися в базе данных.
Поиск лиц
Функция поиска лиц позволяет пользователям искать видео и фотографии конкретных людей, объектов или транспортных средств.
Отслеживание движения
Путём поиска и распознавания изображений из материалов, снятых разными камерами, система может отслеживать движение объектов.
Защита периметра
Анализ событий и поведенческих факторов, автофильтрация ложных тревог из-за животных, движения листвы, яркого света, атмосферных осадков значительно снижает вероятность ложных срабатываний.
Учитывается множество объектов:
- движение листвы;
- пересечения границы;
- различные вторжения;
- выпадение осадков;
- количество людей;
- яркий свет и т.д.
Транспортные средства
Подсчёт количества людей, входящих и выходящих с территории в определённое время. Несущественные объекты, такие как коляски, продавцы, отделяются.
Обзор продукции
Продукты Dahua DeepSense используют новейшие технологии искусственного интеллекта, включая алгоритмы глубокого обучения для распознавания людей и транспортных средств. Отличаются функциональной гибкостью, эксплуатационной гибкостью и точностью. Это позволяет использовать их для широкого спектра приложений, включая распознавание лиц и номерных знаков, сбор и анализ метаданных, подсчёт людей, поиск изображений, мониторинг дорожного движения, обнаружение ДТП и статистику транспортных средств.
Линейка продуктов DeepSense компании Dahua включает следующие устройства: сетевые видеокамеры (PTZ), регистраторы и видеосерверы. Сетевые камеры PTZ поддерживают функцию архивирования фотографий, представляя комбинированное решение. Благодаря встроенному GPU, производительному оборудованию и облачным вычислениям, обработка данных в конечном устройстве очень эффективна.
Серия Dahua DeepSense позволяет не только видеть, но и лучше понимать окружающий мир. Распознавание лиц облегчает и упрощает управление зданием. Его можно использовать для контроля доступа, поиска и регистрации посетителей, повышая эффективность, управление зданием и безопасность.
Среди функций можно выделить:
- контроль доступа;
- локальный поиск;
- регистрацию посетителей;
- контроль доступа с помощью DSS;
- лёгкий поиск записей о посещаемости;
- сравнение лиц в конце дня;
- малая задержка, высокая производительность.
Распознавание лиц помогает расследованиям и делает пространство города более безопасным и пригодным для жизни. Сигнализация распознавания лиц для людей из чёрного списка может использоваться для идентификации преступников Видеокамеры ITC собирают данные о дорожном движении, выявляют проблемы и нарушения и помогают улучшить транспортный поток.
Особенности ITC видеокамеры
Обнаруживают и предупреждают нарушителей, въезжающих в технопарк. Алгоритмы глубокого обучения снижают количество ложных срабатываний и помогают идентифицировать цели.
IBS
Идентификация VIP-клиентов вызывает улучшение обслуживания, а распознавание правонарушителей вызывает тревогу. Интеллектуальные функции, такие как подсчёт людей, интеллектуальные вывески и тепловые карты, повышают эффективность работы магазина.
Fisheye
Выявление преступников направлено на уменьшение потерь от краж. Тепловые карты показывают часто используемые зоны. Подсчёт людей позволяет собирать статистику посетителей. Понимание потока людей может помочь оптимизировать планировку.
Заключение
Таким образом, трудности видеонаблюдения и контроля доступа могут возникать на различных этапах. Их можно предотвратить или уменьшить, используя современные технологии и соответствующее обучение персонала. Обращайтесь в компанию ООО «Видеомир», мы предлагаем профессиональный уровень услуг по выгодной цене. Даем долгосрочные гарантии.
