Время неумолимо летит вперёд, и вот на дворе 2022. В сфере видеонаблюдения прошлые года стали ареной борьбы 2-х технологий обработки, передачи и записи видеосигнала – аналоговой и цифровой. Но какие тренды наблюдения ожидают человечество в будущем? Ведь эта сфера не стоит на месте и динамично развивается. Практически ежедневно появляются инновационные технологии, модернизируются старые, «рождаются» новые, в частности:
- Нейросетевая видео аналитика. Искусственный интеллект пришёл в сферу и мгновенно расширил ее горизонты. Благодаря ему нейросеть потихоньку заменяет людей, беря на себя задачи визуального мониторинга.
- Мультифункциональная видео аналитика. Она уже внедряется в камеры с поддержкой ИИ, что даёт возможность одной камере выполнять сразу пару аналитических задач.
Рост разрешения требует новых кодеков сжатия
У роста разрешения камеры есть сильная негативная отдача: у камеры в 8-мегапикселей битрейт в 4 раза выше, чем у 2х мегапиксельной. Следовательно, нагрузка на сеть и коммутационную технику значительно увеличивается, а значит, необходим апгрейд. Однако растут и требования к хранилищу данных, потому как такой видеоряд «отнимает» существенное место на дисках. При таком раскладе кодеки сжатия не менялись, наиболее популярным был HEVC/H.265, но со временем его функций и возможностей стало недостаточно для потока в 4К.
Поэтому разработчики искали новые инновационные решение проблемы, дабы сжать видео ещё более продуктивно. И тут на арене появился – кодек VVC/H.266, который уже был представлен в виде прототипа, о его разработке объявляли еще в июле 2020 года. В его развитии были заинтересованы такие производители как: Hikvision, Dahua, Intel, MediaTek Qualcomm, NVIDIA, ARM, Marvell, Phillips, Panasonic, Sigma, Sony, RealTek, Toshiba и Broadcom.
Почему так важен кодек сжатия?
Чем лучше сжимает поток алгоритм под названием «кодек», тем выше получается качество изображения (даже с очень плохим соединением). В частности, чем меньше «весит» ролик, тем снижается расход трафика. Ведь Интернет зависит от алгоритмов сжатия видео, которые помогают передавать разные данные различного уровня качества без задержки. Но из-за перегрузки сети и плохого покрытия сотовой связи частенько бывают такие ситуации, когда картинка «подвисает» или делится на квадратики и видеопоток нужно перезапустить.
Знакомьтесь – кодек H.266!
Согласно исследованиям он способен обеспечить дополнительную экономию от 20% до 60% при сжатии видео. Это согласитесь, очень ощутимая, существенная и значимая экономия! Кодек H.266 был специально разработан с учётом увеличивающегося количество телефонов, которые могут снимать в разрешении 4K, плюс появлением большого объема развлечений в Интернете. В его создании участвовали разные отраслевые команды специалистов и представители лучших IT-акул мира: Apple, IBM, Huawei и Nokia. Тестирование нового кодека показало, что он способен добиться на 50% более продуктивного сжатия видеопотока, нежели прежний HEVC.
Искусственный интеллект в видеонаблюдении
ИИ для видеонаблюдения — это программное обеспечение, которое может анализировать шумы и картинки с видеокамер для распознавания разных объектов: люди, транспорт, случаи. Оно применяет технологию машинного зрения, которая сравнивает наблюдаемый объект с другими изображениями в различных ситуациях (из своей базы данных).
Искусственный интеллект может задать сам себе такие вопросы как:
- Изменился ли размер или местоположение?
- Есть ли движение?
- Возможна ли опасность?
В хранилище у ИИ есть кучи эталонных изображений, с которыми он сравнивает новые образцы и получает ответы на вопросы. Все комбинации он делает мгновенно, анализирует ситуацию и при превышении разрешенного предела в списке отправляет предупреждение владельцу о возможной опасности.
Преимущества использования ИИ в видеонаблюдении:
- распознавание лиц;
- измерение температуры через видеонаблюдение/тепловизоры;
- старт записи после пересечения линии или при попадании на обозначенную территорию.
Искусственный интеллект может быть помощником для оператора, выводя на монитор именно те случаи, которые требуют его особенного внимания. Техника всегда тщательнее работает в отборе лиц, конечно, человеческий фактор все же необходим, но ведь ему гораздо сложнее следить за десятками видеокамер, имея лишь пару глаз. Данная разработка поддерживает сразу до 192 параллельных каналов и способна «распознать» до 80 лиц за 40 мс. Согласно прогнозам, будущее за таким способом обработки данных, которое по продуктивности и детализации превосходит обычные способы.
Что же в будущем?
Новые технологии в видеонаблюдении помогут лучше выполнять охранные функции, смогут интегрироваться с умным домом, придав ему разумности и практичности. Такая эволюция систем на руку всем – от государства до обычных граждан. Хоть и есть некоторые лица, которые переживают за многочисленные видеокамеры на улицах и общественных местах, ведь это дает возможность буквально следить за всеми ежечасно, но статистика показывает, что технология «слежки» обычно приносит больше пользы, чем вреда.
Подумайте, как выгодно и приятно вам будет увидеть при посещении торгового центра именно те товары, которые нужны. Вам придут приглашения именно в те заведения и магазины, которые подходят под ваши привычки, пожелания и потребности. Данные технологии избавят охранные системы от рутинного созерцания мониторов на рабочем месте.
Плюс использование современной видеоаналитики поможет:
- резко пресекать нарушение порядка;
- идентифицировать злоумышленников;
- минимизировать вандализм и хулиганство.
Возможности ИИ – это жесткий контроль государства или абсолютная безопасность в собственном доме/бизнесе? У данной разработки, как и у всех прежних, есть ярые противники и преданные поклонники. По любому, новые технологии в видеонаблюдении будут быстро развиваться и такой ход событий не изменить никому. Ведь это удобно и выгодно для всех членов общества, и даже для тех, кто относится к новинкам с предубеждением или опаской.
