Технология распознавания лиц – это инновационный алгоритм идентификации человека, основанный на принципах работы искусственного интеллекта. Программа автоматически выделяет изображение лица на фотографии или видео, после чего анализирует и сопоставляет биометрические характеристики.
Многие специалисты убеждены в том, что технология распознавания лиц станет неотъемлемой частью будущего. Ее основная цель заключается в упрощении процессов обеспечения безопасности. Эта технология используется для оценки возвратов, контроля за работой сотрудников, формирования программ лояльности, установления личности воров в магазинах и идентификации постоянных посетителей.
Внедрение технологии распознавания лиц в системы безопасности
На сегодняшний день реализация этой технологии в рамках СКУД опирается на три ключевых принципа:
- Местный контроль и анализ информации, получаемой с камер видеонаблюдения, на компьютере. Эти устройства играют важную роль на пропускных пунктах и терминалах, например, на входах в промышленные комплексы. Такой подход удобен, поскольку полученная информация напрямую отправляется в систему учета рабочего времени.
- Обработка информации, поступающей с IP-видеокамер дистанционно.
- Анализ информации прямо в видеокамере – обработанные данные почти в их первозданном виде передаются на сервер.
Критерии для системы контроля доступа по распознаванию лиц
Существует определенный список требований, который выдвигается системам распознавания лиц:
- Достижение оптимального времени прохода через турникет.
Для обеспечения приемлемого времени прохода, не превышающего полторы секунды, необходимо осуществлять координацию и оперативность при выполнении всех указанных операций. Повышение скорости работы невозможно без применения технологий Ethernet, которые упрощают подключение устройств, расширяют функциональность системы и обеспечивают высокую скорость передачи информации.
- Степень точности идентификации лиц.
Для максимально эффективного использования системы контроля доступа по распознаванию лиц, требуется обеспечить высокую точность и достоверность процесса идентификации. Подавляющее большинство заказчиков настаивают, чтобы система демонстрировала показатели точности не менее 99% при распознавании лиц. Естественно, без соответствующего технического обеспечения, подобранного в зависимости от конкретных обстоятельств, достижение такого уровня эффективности будет затруднительным. Кроме того, необходимо использовать шаблоны лица Fine Pattern, которые автоматически адаптируются к возрастным изменениям.
- Многофакторная идентификация.
Для достижения этой цели необходимо заранее убедиться в том, что данная система способна проводить идентификацию на основе различных признаков (отпечатки, автомобильный номер, бесконтактная карта и т.д.), и итоги сканирования должны быть подтверждены оператором. Все эти процессы должны взаимодействовать в рамках комплексной процедуры проверки подлинности для одного человека.
- Увеличение объема базы данных.
Чем большее количество идентифицированных лиц находится в базе данных, тем эффективнее функционирует система сканирования. Для достижения высокой производительности, СУБД должны быть основаны на структурах баз данных Oracle Database или Microsoft SQL Server.
Преимущества систем безопасности с распознаванием лиц
Выбор и использование технологии распознавания лиц в текущее время представляет собой ключевой аспект в области контроля доступом и безопасности. Метод широко используются как в крупных корпорациях, так и в малых офисах. Это обусловлено следующими преимуществами:
- Улучшенная безопасность – технология распознавания является надежным методом идентификации, снижающим вероятность несанкционированного доступа.
- Удобство. Возможность использования системы распознавания лиц обеспечивает быстроту доступа для пользователей без необходимости ношения дополнительных устройств, таких как ключи или карты доступа. Это сокращает временные задержки при проходе через контрольные точки и повышает общую эффективность работы.
- Благодаря интенсивному развитию этой технологии произошло существенное снижение ее стоимости. На сегодняшний день рынок предлагает множество производителей в этой сфере, что привело к увеличению конкуренции и заметному улучшению качества идентификации.
Недостатки систем безопасности с распознаванием лиц
Эта технология находится на стадии развития, именно поэтому ее применение еще не доведено до совершенства и сопровождается некоторыми проблемами:
- случаи ошибочного распознавания;
- возможность использования изображений лиц без согласия субъектов,
- применение системы с целью манипулировать людьми.
Таким образом, система распознавания лиц действительно функционирует достаточно эффективно, однако для ее дальнейшего совершенствования необходимы годы дальнейших научно-исследовательских работ и экспериментов.
Предварительно стоит оценить стоимость возможных ошибок. Если ошибки не повлекут за собой серьезные последствия, то можно без страха вызывать специалистов для установки и внедрения системы идентификации. Однако, если существует неопределенность по поводу расчетов системы, которая может подвергнуть сомнению целесообразность ее использования, рекомендуется обсудить все детали с экспертами. Проведение тестирования технологии на самом объекте также будет дополнительным полезным шагом.
